Главная Каталог
на главную » Каталог » Книги » Компьютерная литература » Разработка ПО » Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Каталог товаров:



вернуться

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У.
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У.

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У.

803 руб
Заказать
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
2020
© 2011 - 2024 - MagBooks.ru - Интернет Магазин книг, товаров для дома