Главная Каталог
на главную » Каталог » Книги » Компьютерная литература » Разработка ПО » Базы данных. СУБД » SQL. Язык запросов к базам данных

Каталог товаров:



вернуться

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных. Чаллавала Ш., Лакхатария Д., Мехта Ч., Патель К.
MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных. Чаллавала Ш., Лакхатария Д., Мехта Ч., Патель К.

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных. Чаллавала Ш., Лакхатария Д., Мехта Ч., Патель К.

1196 руб
Заказать
Эффективная обработка данных. Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных. Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными. Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных. Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных. Ускорение обработки больших данных. Реализация высокодоступных решений для больших данных. Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
2018
© 2011 - 2024 - MagBooks.ru - Интернет Магазин книг, товаров для дома