| Главная | Каталог |
» Каталог
» Книги » Компьютерная литература » Разработка ПО » Языки и среды программирования, технологии и т.п. » Прочие издания
Каталог товаров:
Осваиваем язык Julia. Шеррингтон Малкольм
1493 руб
Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач комплексной обработки данных. Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни. Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка. Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: - инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную систему; - создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных; - понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования; - взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей; - отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования; - использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL; - работать с распределенными системами в Веб и в облаке; - разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора. Это практическое руководство предназначено для специалистов в области науки о данных. Книга предполагает наличие базовых навыков работы с Julia и навыков программирования на скриптовых языках, таких как Python и R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java. Издание адаптировано, исправлено и дополнено с учетом последней версии на июнь 2016 г. 2017
