| Главная | Каталог |
» Каталог
» Книги » Компьютерная литература » Разработка ПО » Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Каталог товаров:
Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение. Нильсен Эйлин
2764 руб
Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. Основные темы книги:- Поиск и извлечение временных рядов. - Глубокое исследование временных рядов. - Хранение временных данных. - Моделирование данных временных рядов. - Генерирование и отбор признаков для временных рядов. - Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения. - Оценка ошибок прогнозирования. - Оценка точности и производительности моделей.
2021
